Недавно независимо разработанное основное технологическое достижение HFSecurity — «Метод и система биометрического распознавания на основе слияния информации о отпечатках ладоней и венах ладони» — было официально одобрено Государственным ведомством интеллектуальной собственности, и было успешно выдано патентное свидетельство на изобретение.
Успешное одобрение этого патента не только знаменует собой ключевой технологический прорыв для HFSecurity в области мультимодальных биометрических базовых алгоритмов и приложений для объединения информации из нескольких источников, но также еще больше укрепляет основные технологические барьеры компании в области биометрического распознавания вен ладони, еще раз демонстрируя сильные возможности бренда в независимых инновациях и серьёзных исследованиях и разработках в отрасли.
Благодаря повторяющимся обновлениям сценариев цифровой безопасности и интеллектуальной проверки ограничения традиционных технологий распознавания отпечатков пальцев и лиц постепенно становятся очевидными в практических приложениях:
На распознавание отпечатков пальцев легко влияют истирание, сухость и грязь кожи, а также существует риск подделки пленки отпечатков пальцев;
На распознавание лиц легко влияет интенсивность света, макияж, очки и маски, и это сопровождается все более серьезными проблемами утечки конфиденциальной информации в процессе сбора данных.
В таких высококлассных сценариях, как финансы, государственные дела, конфиденциальные местоположения и общественная безопасность, рынку срочно нужна технология идентификации нового поколения, которая отличается высоким уровнем безопасности, высокой точностью, устойчивостью к вмешательству, а также защищает конфиденциальность.
На этом фоне технология распознавания вен ладони, с ее основными преимуществами «уникальной живости, глубокой защиты от подделок, бесконтактной гигиены и соблюдения конфиденциальности», стала неизбежным направлением развития биометрических технологий следующего поколения.
Вены ладоней представляют собой «невидимые» биометрические особенности глубоко под кожей, основанные на поглощении ближнего инфракрасного света гемоглобином в текущей крови под кожей для визуализации. Эта характеристика «неопознаваемости без живого тела» принципиально исключает возможность подделки с помощью фотографий, видео, силиконовых форм или даже отрубленных ладоней.
С другой стороны, особенности отпечатков пальцев имеют преимущества, заключающиеся в богатой информации о текстуре и очевидных особенностях поверхности. Недавно одобренная патентная технология HFSecurity инновационно обеспечивает двунаправленное объединение информации «особенностей поверхности отпечатков ладони» и «особенностей глубокой живости вен ладони»:
Многомерная проверка с двумя функциями: система одновременно фиксирует эпидермальные отпечатки ладоней и узоры подкожных вен за очень короткое время.
Интеллектуальный алгоритм точного сопоставления: благодаря мультимодальным алгоритмам слияния и перекрестному сравнению точность и стабильность распознавания значительно улучшаются, а уровень ложного принятия (FAR) и уровень ложного отклонения (FRR) снижаются до чрезвычайно низкого уровня в отрасли.
Исключительный пользовательский опыт: идеально сочетая в себе высокую безопасность финансового уровня и сверхбыструю реакцию распознавания на уровне миллисекунд, его технические показатели намного превосходят традиционные решения с одной идентификацией, достигая передового международного уровня.
Имея многолетний опыт работы в области биометрии, компания HFSecurity постоянно фокусируется на исследованиях, разработках и индустриализации основных технологий распознавания вен ладони. Опираясь на полную технологическую цепочку «независимые алгоритмы + интеллектуальное оборудование + системы сценариев», компания разработала высококонкурентные полнофункциональные сценарные решения по распознаванию вен ладони для устранения болевых точек в различных отраслях:
В крупных корпоративных парках и офисных зданиях ежедневные поездки на работу сталкиваются с высокой частотой и плотным движением транспорта.
Решение для контроля доступа по венам ладоней/турникет от HFSecurity поддерживает бесконтактный быстрый доступ по мановению руки, избегая гигиенических рисков и заторов в очередях, связанных с традиционными системами контроля по отпечаткам пальцев. Кроме того, распознавание вен ладони собирает данные только тогда, когда рука сжимается или машет, избегая сбора данных о лице, что полностью снижает обеспокоенность сотрудников по поводу утечки конфиденциальной информации и соответствует национальным стандартам защиты конфиденциальности.
В зонах с высоким уровнем безопасности, таких как банковские хранилища, хранилища наличных денег и правительственные центры обработки данных, практически отсутствует терпимость к строгим требованиям проверки личности.
Решение использует двойную проверку шифрования с использованием отпечатков ладоней и рисунков жилок ладони в сочетании с алгоритмом определения активности, полностью блокируя любые методы выдачи себя за другое лицо. Система может быть глубоко интегрирована с контролем физического доступа, двойной дверной блокировкой и дверными системами AB, обеспечивая двойную защиту посредством как человеческих, так и технологических мер, создавая непроницаемый «брандмауэр безопасности» для конфиденциальных помещений.
В таких ситуациях, как школьные столовые, общежития и библиотеки, традиционные студенческие карточки легко теряются, а точность распознавания лиц у подростков, которые все еще растут и развиваются, колеблется.
Решение HFSecurity для кампуса с венами на ладонях включает оптимизацию алгоритмов, адаптированную к особенностям развития рук подростков. Студенты могут просто «махнуть» рукой, чтобы завершить регистрацию в общежитии, купить столовую или взять библиотеку. Карты не нужны, на него не влияет грязь или влажные руки после мытья, что обеспечивает более безопасный и удобный современный умный кампус.
На передовых площадках, таких как строительные площадки и производственные цеха, руки рабочих часто мозолистые, изношенные, пыльные и сильно загрязненные, что делает традиционное распознавание отпечатков пальцев практически неэффективным.
Поскольку визуализация вен ладони основана на подкожном кровотоке, даже при наличии грязи, масла или небольших царапин на руках, терминал распознавания вен ладони HFSecurity все равно может обеспечить точное распознавание в течение нескольких секунд. В сочетании с системой управления под настоящим именем это решение эффективно решает такие проблемы управления, как трудности с отслеживанием посещаемости и ложные смены для строителей.
Что касается аппаратного обеспечения, компания HFSecurity последовательно разработала несколько высокопроизводительных терминалов для распознавания вен ладоней, создав разнообразную матрицу продуктов:
Настольные и стационарные терминалы: подходят для окон государственных услуг и проверки финансовых счетчиков.
Настенное оборудование и оборудование контроля доступа: подходит для различных офисов, конференц-залов и систем конфиденциального контроля доступа.
Встроенные модули турникетов: легко интегрируются с различными турникетами, обеспечивая яркое наружное освещение и сложные условия.
Все оборудование оснащено самостоятельно разработанным алгоритмом слияния, обеспечивающим высокую скорость распознавания, надежную защиту от помех и высокую совместимость с системами. Стабильность и долговечность оборудования были полностью подтверждены в ходе многочисленных испытаний на мировом рынке.
Официальное одобрение этого патента на изобретение знаменует собой важную веху на пути технологических инноваций HFSecurity.
В будущем HFSecurity продолжит поддерживать концепцию инновационного развития, постоянно увеличивать инвестиции в исследования и разработки основных технологий, постоянно оптимизировать алгоритм распознавания отпечатков ладоней и вен ладоней, а также расширять границы технологических приложений. Мы будем способствовать высококачественному развитию глобальной индустрии интеллектуальной безопасности и цифровой проверки личности с помощью более надежных продуктов и более комплексных отраслевых решений, постоянно возглавляя инновационную тенденцию мультимодальных биометрических технологий.