Недавно решение HFSecurity для контроля вен на ладонях было успешно внедрено в нескольких индийских компаниях. Суть этого проекта заключается в высоком уровне возможностей независимой интеграции клиента: на основе открытых инструментов разработки, предоставленных HFSecurity, клиент успешно интегрировал возможности распознавания вен ладони в свою собственную систему управления посещаемостью, создав замкнутую цифровую систему посещаемости от сбора аппаратных данных до управления программным обеспечением. Эта модель открытого сотрудничества представляет собой новый практический пример интеллектуальной модернизации управления посещаемостью на индийских предприятиях.
Индийские компании ускоряют переход от традиционных методов посещаемости к интеллектуальному и автоматизированному управлению. Традиционные методы, такие как IC-карты и отпечатки пальцев, постепенно обнаруживают недостатки с точки зрения защиты от мошенничества, гигиены и унифицированного управления данными: карты легко теряются, на скорость распознавания отпечатков пальцев влияет состояние пальцев, а регистрация прокси-серверов является частым явлением. В то же время у компаний возникает все более острая потребность в интеграции данных о посещаемости с системами управления персоналом и расчета заработной платы. Все больше и больше компаний ищут бесконтактные, высокоточные и защищенные от мошенничества биометрические решения для учета рабочего времени, надеясь глубоко интегрировать оборудование учета рабочего времени со своими собственными системами управления для достижения автоматического потока данных и унифицированного контроля.
Терминал контроля вен на ладонях HFSecurity использует технологию ближнего инфракрасного света для считывания распределения подкожных вен на ладони для аутентификации личности. Вены на ладонях — это внутренняя физиологическая особенность человеческого тела, скрытая под кожей ладони, что делает их чрезвычайно трудными для копирования или подделки и требует, чтобы их читал живой человек — фотографии, снимки экрана и поддельные модели не проходят проверку. В этой технологии используется механизм двухфакторной аутентификации «отпечаток ладони + вена ладони»; оба должны совпадать одновременно для завершения проверки.
По сравнению с распознаванием отпечатков пальцев, распознавание вен ладони не требует контакта с поверхностью устройства, что исключает риск копирования или «кражи» отпечатков пальцев, и на него не влияют такие условия, как шелушение кожи, влага или масло на пальцах. По сравнению с распознаванием лиц, на распознавание вен ладони не влияют изменения освещения, ношение масок или угол наклона лица. Распознавание вен ладони широко признано как одна из наиболее безопасных биометрических технологий, доступных в настоящее время, особенно подходящая для жаркого и влажного климата Индии и разнообразных офисных условий.
В этом индийском проекте клиент не использовал стандартизированное программное обеспечение для учета посещаемости. Вместо этого, основываясь на бесплатном SDK и полной документации API, предоставленной HFSecurity, их ИТ-команда самостоятельно завершила плавную интеграцию устройства распознавания вен ладони с существующей системой управления персоналом:
Бесшовная системная интеграция: результаты проверки, идентификаторы пользователей и записи доступа с устройства распознавания вен ладони были быстро интегрированы в существующую платформу управления персоналом, посещаемостью или открытым доступом клиента, обеспечивая унифицированную аутентификацию личности и поток данных.
Автоматическая отправка данных о посещаемости: каждый раз, когда распознается вена на ладони, запись автоматически синхронизируется с системой управления персоналом клиента, а отчеты о посещаемости создаются в режиме реального времени, что устраняет необходимость для отдела кадров вручную импортировать данные.
Унифицированный контроль доступа: когда сотрудники присоединяются, покидают или меняют должности, администраторы могут синхронизировать посещаемость и права доступа одним щелчком мыши в своей собственной системе без необходимости входа в несколько серверных систем управления.
Индивидуальные бизнес-процессы. Клиент может настроить поток данных, пользовательский интерфейс и бизнес-логику в соответствии со своими потребностями управления, сохраняя при этом полный контроль над системой.
Эта открытая архитектура предоставляет достаточно возможностей для будущего функционального расширения (например, управления доступом и управления посетителями), полностью защищая долгосрочные инвестиции клиента.
После внедрения в индийской компании это решение для контроля посещаемости вен на ладонях значительно повысило эффективность управления посещаемостью и точность данных. Сотрудники просто поднимают ладонь в точке присутствия, чтобы завершить проверку личности и регистрацию. Этот процесс занимает всего 1–2 секунды, без контакта с устройством или необходимости носить с собой какие-либо карты или бейджи сотрудников. Устройство поддерживает работу в автономном режиме; даже во время сбоев в сети он по-прежнему может распознавать и локально сохранять записи доступа, автоматически синхронизируясь с серверной частью после восстановления, чтобы гарантировать отсутствие потери данных. Менеджеры могут просматривать данные о посещаемости для каждого отдела и периода времени в режиме реального времени через собственную систему управления персоналом. Система автоматически отслеживает опоздания, ранние уходы, отсутствия и другие аномалии, автоматически формируя отчеты о посещаемости, сокращая ежемесячную статистическую работу отдела кадров в несколько дней до нескольких минут.
Решение для контроля вен на ладонях HFSecurity, основанное на открытом SDK/API, предоставляет клиентам гибкость и управляемость для независимой интеграции и глубокой настройки. Будь то финансы, производство, ИТ-услуги или образование, предприятия могут легко интегрировать возможности распознавания вен ладоней в свою собственную экосистему управления на основе технологической платформы HFSecurity. Устройство поддерживает несколько операционных систем, включая Windows, Android и Linux, и может быстро взаимодействовать с существующей ИТ-инфраструктурой клиентов.
От традиционного распознавания отпечатков пальцев до распознавания вен ладони, от закрытых устройств до открытых платформ интеграции, решение HFSecurity для контроля посещаемости вен ладони, с его основными преимуществами определения живости, невозможности подделки и открытой интеграции, помогает индийским компаниям преодолеть проблемы регистрации прокси-серверов, ошибочно идентифицированных отпечатков пальцев и фрагментированных данных, предоставляя более эффективное, безопасное и интеллектуальное решение для управления посещаемостью. В будущем HFSecurity продолжит углублять свое присутствие на индийском рынке, используя свое более надежное оборудование и более открытые возможности настройки, чтобы помочь большему количеству компаний достичь комплексного цифрового обновления в управлении посещаемостью.