На волне развития цифровых кампусов в Индии университеты все чаще требуют безопасного, эффективного и бесконтактного управления идентификацией персонала. Традиционные методы посещаемости, такие как IC-карты и отпечатки пальцев, оказываются неадекватными с точки зрения мер по борьбе с мошенничеством, гигиены и унифицированного управления данными. В ответ на эту тенденцию в индийском университете были успешно внедрены устройства распознавания вен ладони HFSecurity. Создав единую биометрическую базу данных вен ладоней, они добились точного контроля посещаемости преподавателей, сотрудников и студентов.
Индийские университеты обычно сталкиваются с проблемами управления, такими как высокая текучесть кадров, разрозненные данные о посещаемости и частые случаи посещаемости по доверенности. Традиционные системы учета рабочего времени с использованием карточек или отпечатков пальцев не только страдают от препятствий в распознавании, таких как утеря карточек и стертые отпечатки пальцев, но также испытывают трудности с созданием единой системы аутентификации личности. Предыдущая мультисистемная модель параллельного управления в университете приводила к тому, что данные о посещаемости были разбросаны по разным факультетам, что делало невозможным достижение единого управления персоналом и отслеживание данных по всему университету. Университету срочно требовалось биометрическое решение, которое могло бы одновременно точно идентифицировать людей и единообразно управлять данными.
Индийская школа в конечном итоге остановила свой выбор на устройстве распознавания вен ладони VP930Pro от HFSecurity, в котором используется технология двухрежимной камеры RGB и IR в сочетании с высокоточной оптикой и высокопроизводительным модулем ISP и AI. Конструкция с двумя камерами позволяет одновременно фиксировать отпечатки ладоней (RGB) и распределение подкожных вен (IR) на поверхности ладони, обеспечивая двойную аутентификацию посредством «отпечатка ладони + вены ладони».
В реальных условиях устройство продемонстрировало выдающуюся эффективность регистрации. Пользователи просто кладут ладонь на устройство, и система завершает сбор и ввод информации о венах ладони за очень короткое время. Во время регистрации устройство поддерживает захват ладони под разными углами — пользователям не нужно сознательно поддерживать определенный жест; система адаптивно фиксирует все характеристики вен, значительно повышая удобство и вероятность успешной регистрации. Высокая скорость регистрации дает школе надежную гарантию ввода информации о студентах и преподавателях в больших масштабах, что позволяет эффективно заполнять биометрические профили тысяч студентов и преподавателей за короткий период.
С помощью устройства для измерения вен ладоней, разработанного HFSecurity, университет успешно создал биометрическую базу данных по венам ладоней на территории всего кампуса. При первоначальной регистрации все преподаватели и студенты единообразно вносят в систему характеристики вен ладони и личную информацию, образуя уникальный биометрический идентификатор. Создание этой базы данных полностью изменило предыдущую ситуацию с разрозненными и сложными в управлении данными о посещаемости. Благодаря этой единой базе данных университет добился:
Централизованное управление информацией о персонале: характеристики вен на ладонях и идентификационная информация всех преподавателей и студентов единообразно архивируются, что облегчает обслуживание и обновление.
Автоматический сбор данных о посещаемости: каждая запись о посещаемости вен ладони автоматически загружается в центральную базу данных, что позволяет администраторам отделений просматривать посещаемость в режиме реального времени.
Межсценарная аутентификация личности. Один и тот же идентификатор вен ладони можно использовать для нескольких сценариев, таких как контроль доступа к библиотеке, доступ в лабораторию и проверка личности на экзамене.
На основе единой базы данных вен ладоней в университете создана интеллектуальная система управления посещаемостью в масштабах всего кампуса. Преподаватели и студенты могут просто поднять руки в точках посещаемости, чтобы завершить проверку личности и регистрацию, без необходимости носить с собой какие-либо карты или устройства. Устройство поддерживает работу в автономном режиме; даже во время сбоев в сети он по-прежнему может распознавать и локально сохранять записи доступа, автоматически синхронизируясь с серверной частью после восстановления, чтобы гарантировать отсутствие потери данных. Администраторы могут просматривать данные о посещаемости в режиме реального времени для каждого отдела и периода времени через серверную часть. Система автоматически отслеживает и формирует визуальные отчеты о таких отклонениях, как опоздание, ранний уход и отсутствие.
HFSecurity предоставляет открытый SDK и полные API-интерфейсы для устройств с венами на ладонях, что позволяет школьным ИТ-командам интегрировать систему посещаемости вен на ладонях в существующие платформы управления кампусом или системы академической работы. Это обеспечивает синхронизацию информации о персонале, автоматическую отправку данных о посещаемости и унифицированный контроль доступа. Устройства поддерживают несколько операционных систем, включая Windows, Android и Linux, и могут быть быстро интегрированы в существующую ИТ-инфраструктуру школы.
Успешное внедрение устройств распознавания вен ладони HFSecurity в индийских университетах демонстрирует широкие перспективы применения технологии распознавания вен ладони в образовании. Единая биометрическая база данных, эффективная регистрация под разными углами и точное распознавание с помощью двух камер предоставляют школам комплексное решение — от проверки личности до ежедневного отслеживания посещаемости. По мере того, как цифровизация высшего образования в Индии продолжается, HFSecurity продолжит использовать свое надежное оборудование и возможности открытой настройки, чтобы помочь большему количеству университетов осуществить комплексную модернизацию умных кампусов.